1- Segmentação sociodemográfica

Inclui sexo, idade, educação, ingressos, estado civil, filhos e outros.

2- Segmentação geográfica

Considera os mais diversos níveis geográficos, desde país até um bairro ou rua.

3- Segmentação por grupos de interesse

No momento da assinatura, alguns formulários podem perguntar qual é o interesse do usuário, e logo você pode mandar newsletters a este grupo. Esta informação também por ser obtida por outros meios, como pesquisas ou enquetes.

4- Segmentação por data da assinatura

Algumas vezes queremos mandar um email introdutório ou de boas-vindas, por isso pode ser importante ter a data de assinatura à lista.

5- Segmentação por atividade no newsletter

Uma abertura ou click no email de campanhas anteriores podem significar interesse no que se estava oferecendo, permitindo fazer mais ofertas do mesmo tipo.

6- Segmentação por inatividade no newsletter

Você pode experimentar diferentes assuntos, data de envio e formato de email com este grupo para tentar melhores resultados. Também pode dar a opção para que eles cancelem a sua assinatura voluntariamente se não estão mais interessados.

7- Segmentação por domínio

Se você tem clientes corporativos, segmentar por domínio do email pode ser uma alternativa. Também é possível segmentar por domínios mais “genéricos”, como Gmail ou Yahoo para medir as taxas de resposta em cada um.

8- Segmentação por atividade no site

Se você consegue trackear a atividade do usuário no site, pode fazer ações relacionadas à atividade que teve. Exemplo: se ele buscou por notebooks, você pode mandar um email com promoções ou desconto especial para este usuário.

9- Segmentação por histórico de compras

Uma pessoa que recém comprou uma TV LCD pode estar interessada em adquirir acessórios, como um móvel ou um home theater. Também mostra as categorias e preços dos produtos que este usuário pode estar disposto a consumir.

10- Segmentação por origem do usuário

Usuários que entram na lista de forma orgânica podem receber um aproach diferente dos que entram através de campanhas.

Como obter e administrar esses dados?

Os dados para segmentação podem vir de diversas origens, mas principalmente de sistema de CRM (o bases de dados de informações) e sistemas para campanhas de email marketing. Por causa das distintas fontes e informação, e dos diferentes lugares onde pode estar armazenada, pode resultar difícil administrar uma campanha altamente segmentada, por isso recomendo duas opções:

• Recompilar todas as informações em uma única base de dados (principalmente se a aplicação de email marketing é desenvolvida internamente).
• Conectar a aplicação de email marketing a base de dados mediante uma API. Diversas aplicações de terceiros tem esta possibilidade, como MailChimp e Doppler.

Ambas as formas deveriam simplificar o processo e reduzir a quantidade de solicitações/replicações de informação que podem ser necessárias.

Não é novo o que vou dizer, mas a web mudou. O usuário passou a ter um rol de protagonista como em nenhum outro momento, basicamente marcado por:

• Plataformas de criação e compartilhamento de conteúdos (leiam-se redes sociais, blogs etc.).
• Buscadores em constante desenvolvimento para entregar resultados cada vez mais relevantes.

Isso significa que o usuário pode acessar on demand a conteúdos relevantes criados não somente por sites especializados, mas por milhões de outros usuários que compartilham informações na web. Quem vai se importar com o seu email?

Uma ação de email marketing deve ter em conta duas coisas para ser exitosa:

On demand + Segmentação fina = Relevância

On demand

No caso de email marketing, “on demand” não significa entregar informação no exato momento que o usuário está buscando, mas no período que ele mostra interesse. Chamo isso de janela de interesse ou janela de oportunidade, no caso de promoções ou sazonalidades.

A janela de interesse poder ser o período que o usuário continua tendo alguma atividade sobre os emails (abertura ou click) ou o tempo logo de realizar uma ação no site, por exemplo.

Segmentação fina

A menos que o conteúdo do site que o usuário de cadastrou seja muito específico e suficiente para ser entendido como uma segmentação, todas as ações de email marketing deveriam ser segmentadas.

A segmentação pode ser demográfica, por taxa de resposta, behavioral etc.

Alguns exemplos de segmentação e janelas de oportunidade:

• Um email transacional (confirmação de compra, por exemplo) pode trazer ofertas relacionadas com o produto comprado e que podem ser agregadas ao pedido sem custo extra.
• Logo se um usuário logado realizar buscas ou adiciona produtos ao carrinho de compras, mas não finaliza a compra, pode-se mandar um email buscando saber por que não se concretizou e oferecer o produto buscado como uma oferta (o email é uma excelente ferramenta para obter feedback!).
• Se um usuário não abre e não clica no email em certo tempo, deveria receber comunicações com menor frequência ou deixar de receber emails – isto é muito importante para a sua reputação como sender, já que poderia estar sendo marcado como spam.

Medir, analisar, otimizar

Conhecer em detalhes as ações dos usuários sobre uma campanha de Email Marketing  permite saber não somente se foi exitosa, mas também otimizar as seguintes.

Existem sistemas, como MailChimp, que possibilitam ver o desempenho de uma campanha, desde quem abriu o email até um mapa de clicks, identificando os conteúdos e áreas de maior e menor interesse. Também é possível integrar uma ação de email ao Google Analytics e ver se a campanha gerou leads, por exemplo.

Analisar e otimizar é tão importante quanto segmentar, já que permite entender melhor o comportamento do usuário e entregar conteúdos de forma mais relevante.

Confira os temas e os autores:

• Qual é a maturidade de sua empresa para a área de métricas? (Ruy Carneiro)
• Inteligência competitiva na Internet (Fabio Figueiredo)
• Web Analytics – Analisando os números e gerando resultados (Gerson Ribeiro)
• A evolução das métricas de e-commerce: de meras verificadoras de resultados a impulsionadoras de vendas (Douglas Tokuno, André Fatala e Clecia Simões)
• Cases de web analytics: Eficiência e eficácia (Juliana Varnum Carvalho)
• Como lidar com múltiplos objetivos e cenários em ações integradas de marketing (Marcos Giuntini  e Daniella Morier)
• A importância do serviço de web analytics em projetos de otimização de sites – SEO (Celso Campos Hora)
• KPI´s para ações em SEM (Gustavo Loureiro)
• Teoria e prática das métricas de engajamento (André Folli, Leonardo Naressi  e Vinicius Tsugi)
• Vídeo On-line: Além do Alcance e Freqüência (Miguel Dorneles)
• E-mail marketing: o marketing do e-mail (Priscila Gonçalves)
• Índices para Mensuração de Campanhas de Branding (Rodrigo de Freitas Vale)

O e-book também pode ser baixado em PDF no site Métricas Brasil.

Veja também a primera edição do Web Analytics – Uma Visão Brasileira.